{"id":1618,"date":"2016-02-16T01:00:00","date_gmt":"2016-02-15T22:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/lemotdujour.fr\/?p=1618"},"modified":"2017-05-08T13:42:24","modified_gmt":"2017-05-08T11:42:24","slug":"mardi-16-fevrier-2016","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lemotdujour.fr\/?p=1618","title":{"rendered":"Mardi 16 f\u00e9vrier 2016"},"content":{"rendered":"<div class=\"mdjDate\">Mardi 16 f\u00e9vrier 2016<\/div>\n<div class=\"mdjTexte\">\u00abDeep learning\u00bb<br \/>Apprentissage profond<\/div>\n<div class=\"mdjAuteur\">Yann Le Cun<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Je vais encore parler du coll\u00e8ge de France et d&rsquo;une le\u00e7on inaugurale.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Et je vais parler d&rsquo;un ing\u00e9nieur fran\u00e7ais : l&rsquo;\u00e9mission <a href=\"http:\/\/www.franceculture.fr\/emissions\/la-grande-table-2eme-partie\/le-deep-learning-ou-lapprentissage-profond-des-machines\">&lt;La Grande Table du 5 f\u00e9vrier 2016&gt;<\/a> avait invit\u00e9 <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Yann_LeCun\">Yann Le Cun<\/a> qui est l&rsquo;un des inventeurs de l&rsquo;apprentissage profond \u00e0 qui vient d&rsquo;\u00eatre confi\u00e9 la chaire annuelle informatique et sciences num\u00e9riques au Coll\u00e8ge de France.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Il\u00a0 a prononc\u00e9 sa le\u00e7on inaugurale \u00abL&rsquo;apprentissage profond : une r\u00e9volution en intelligence artificielle\u00bb le 4 f\u00e9vrier dernier et vous la trouverez par ce lien : <a href=\"http:\/\/www.college-de-france.fr\/site\/yann-lecun\/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm\">http:\/\/www.college-de-france.fr\/site\/yann-lecun\/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm<\/a><\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">L&rsquo;apprentissage profond est la technique la plus f\u00e9conde pour faire progresser\u00a0 l&rsquo;intelligence artificielle (IA). Aujourd&rsquo;hui ce ne sont plus les Etats et les militaires qui sont \u00e0 la pointe de ces recherches mais les GAFA, notamment Google et Facebook.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Ainsi Facebook et Mark Zuckerberg ont embauch\u00e9 Yann\u00a0 LeCun parce qu&rsquo;il \u00e9tait un des meilleurs dans ce domaine. Il est aujourd&rsquo;hui directeur du laboratoire d\u2019intelligence artificielle de Facebook et aussi professeur d\u2019informatique et de neurosciences \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de New York.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Pendant longtemps, les ordinateurs n&rsquo;\u00e9taient que des calculateurs, de plus en plus puissants et de plus en plus rapides.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Ils suivaient la loi de Moore : leurs capacit\u00e9s doublaient de puissance tous les 18 mois (mot du jour du 1er septembre 2015)<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Et c&rsquo;est ainsi qu&rsquo;apr\u00e8s des ann\u00e9es d&rsquo;efforts, en mai 1997, l&rsquo;ordinateur Deep Blue d&rsquo;IBM bat le champion du monde Gary Kasparov. Il le bat parce qu&rsquo;il peut calculer beaucoup plus vite que l&rsquo;humain et sait donc mieux d\u00e9terminer les strat\u00e9gies gagnantes. Cet ordinateur a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement programm\u00e9 par des humains.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Je ne connaissais pas<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Go_%28jeu%29\"> le jeu de go<\/a> mais il s&rsquo;agirait du plus ancien jeu de strat\u00e9gie abstrait connu. Il est originaire de Chine. Il n&rsquo;y a que deux types de jetons qui sont des pierres noires et blanches. Seulement il y a beaucoup plus de pierres dans le jeu de go que de pi\u00e8ces dans un jeu d&rsquo;\u00e9chec et le plateau de jeu est beaucoup plus grand qu&rsquo;un \u00e9chiquier.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Bref, le seul calcul ne permettait pas \u00e0 l&rsquo;ordinateur de vaincre un humain, ma\u00eetre de ce jeu.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\"><a href=\"http:\/\/www.pourlascience.fr\/ewb_pages\/a\/actu-jeu-de-go-l-intelligence-artificielle-bat-pour-la-premiere-fois-un-joueur-professionnel-36509.php\">&lt;Mais r\u00e9cemment\u00a0 le logiciel AlphaGo de Google, fond\u00e9 sur la m\u00e9thode de l\u2019apprentissage profond, est parvenu \u00e0 vaincre le champion d\u2019Europe. &gt;<\/a>Mais qu&rsquo;est ce que l&rsquo;apprentissage profond en mati\u00e8re num\u00e9rique ?<br \/>Vous n&rsquo;avez qu&rsquo;a \u00e9cout\u00e9 la le\u00e7on inaugurale de\u00a0 Yann LeCun, il vous l&rsquo;expliquera.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Pour Yann LeCun, on ne peut dissocier l&rsquo;intelligence de l&rsquo;apprentissage : c&rsquo;est \u00e0 dire est intelligent un syst\u00e8me qui sait apprendre. <\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Dans une interview qu&rsquo;il a donn\u00e9e<a href=\"http:\/\/www.lepoint.fr\/science\/yann-le-cun-un-geek-au-college-de-france-08-02-2016-2016257_25.php\"> au Point<\/a> il explique :\u00a0 <\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">\u00ab L&rsquo;apprentissage profond est une vieille id\u00e9e, qui date des ann\u00e9es 1980-1990, mais l&rsquo;engouement de la communaut\u00e9 scientifique est relativement r\u00e9cent. Pour une raison simple : les moyens pour rendre les machines plus performantes ne sont disponibles que depuis quelques ann\u00e9es. [L\u2019apprentissage profond] est une m\u00e9thode pour entra\u00eener les machines au lieu de les programmer. Cet \u00ab apprentissage-machine\u00bb nous permet d&rsquo;apprendre \u00e0 un syst\u00e8me \u00e0 faire des choses qui sont tr\u00e8s difficiles \u00e0 programmer explicitement, par exemple reconna\u00eetre une image ou comprendre un texte. D\u00e9sormais, on ne s\u00e9pare plus la notion d&rsquo;intelligence, artificielle ou non, de la notion d&rsquo;apprentissage. [&#8230;]<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">[Les outils issus de cette technique] sont utilis\u00e9s par exemple pour des syst\u00e8mes d&rsquo;assistance \u00e0 la conduite, dans certaines machines haut de gamme, mais ils seront un jour \u00e9tendus \u00e0 toutes les voitures. Autre domaine en plein d\u00e9veloppement : l&rsquo;imagerie m\u00e9dicale, o\u00f9 dans certains cas les syst\u00e8mes d&rsquo;apprentissage profond se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s plus fiables que les m\u00e9decins : cela permet de filtrer une grande partie des images et aux m\u00e9decins de se concentrer sur celles o\u00f9 il y a quelque chose \u00e0 analyser. Nous allons sauver des vies gr\u00e2ce \u00e0 \u00e7a ! Beaucoup d&rsquo;applications ont trait \u00e0 l&rsquo;Internet pour le filtrage d&rsquo;informations. Facebook s\u00e9lectionne 100 \u00e0 150 pi\u00e8ces d&rsquo;informations par jour \u00e0 montrer \u00e0 un utilisateur, et pour savoir celles qui int\u00e9ressent le plus chacun, nous utilisons des syst\u00e8mes de reconnaissance d&rsquo;images. Par exemple, si vous aimez la voile, la photo du bateau de l&rsquo;un de vos amis appara\u00eetra. \u00c0 l&rsquo;inverse, si vous n&rsquo;aimez ni les chats ni les b\u00e9b\u00e9s qui repr\u00e9sentent une grande partie des images sur Facebook, on ne vous en montrera pas !\u00bb<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Il explique cela de mani\u00e8re plus technique dans sa le\u00e7on inaugurale qui sera suivi d&rsquo;autres cours sur ce sujet qui seront \u00e9galement mis en ligne par le Coll\u00e8ge de France.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">La notion d&rsquo;apprentissage profond, provient du fait que ce sont des modules hi\u00e9rarchis\u00e9s qui r\u00e9alisent ces travaux notamment de classification des images. Il s&rsquo;agit donc de niveaux ou de couches d&rsquo;analyses qui s&rsquo;encha\u00eenent pour arriver\u00a0 au r\u00e9sultat final.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">La superposition de ces niveaux ou de ces couches ont conduit \u00e0 parler de \u00abprofondeur.\u00bb<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Je ne pr\u00e9tends pas avoir tout compris dans le d\u00e9tail, mais ce que j&rsquo;ai compris je l&rsquo;ai trouv\u00e9 passionnant et aussi un peu rassurant.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Dans la le\u00e7on Yann LeCun commence d&rsquo;abord \u00e0 d\u00e9crire le cerveau humain, \u00e0 dire toute son admiration devant cet organe tellement extraordinaire et qui consomme tellement moins d&rsquo;\u00e9nergie que les ordinateurs. Mais le cerveau humain reste un myst\u00e8re et \u00e0 la question :\u00a0Le cerveau humain est-il un mod\u00e8le pour construire une intelligence artificielle ? <\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Yann LeCun r\u00e9pond : <\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">\u00abC&rsquo;est une question qui divise la communaut\u00e9 : dans quelle mesure doit-on s&rsquo;inspirer de la biologie ? Faut-il copier le cerveau ou construire des th\u00e9ories math\u00e9matiques puissantes pour produire une intelligence artificielle ? D&rsquo;abord, si on copie sans comprendre, \u00e7a ne marche pas\u2026 Beaucoup des pionniers de l&rsquo;aviation se sont inspir\u00e9s des oiseaux. Or les avions sont tr\u00e8s diff\u00e9rents des oiseaux\u2026 Observer une plume \u00e0 la fa\u00e7on d&rsquo;un biologiste ne sert en fait pas \u00e0 grand-chose pour construire une machine volante, il vaut mieux comprendre l&rsquo;a\u00e9rodynamique. De m\u00eame, pour l&rsquo;intelligence artificielle. Au-del\u00e0 des neurones, il existe des principes sous-jacents que nous ignorons et qui seraient en quelque sorte l&rsquo;\u00e9quivalent des lois a\u00e9rodynamiques pour le vol. Mon ambition scientifique est de d\u00e9couvrir certains des principes sous-jacents \u00e0 l&rsquo;intelligence, qui seraient communs \u00e0 l&rsquo;intelligence artificielle et \u00e0 l&rsquo;intelligence biologique !\u00bb<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">On ne peut pas s\u00e9parer la notion d&rsquo;intelligence de la notion d&rsquo;apprentissage !<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">L&rsquo;id\u00e9e qu&rsquo;il fallait concevoir des machines qui devait apprendre a germ\u00e9 en 1950 mais a \u00e9t\u00e9 abandonn\u00e9 jusqu&rsquo;en 1980.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Toutefois Yann LeCun explique que l&rsquo;intelligence artificielle est encore tr\u00e8s loin du cerveau humain.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Car pour l&rsquo;instant, la seule mani\u00e8re d&rsquo;apprendre \u00e0 l&rsquo;ordinateur consiste dans la m\u00e9thode appel\u00e9e \u00ab\u00a0l&rsquo;apprentissage supervis\u00e9\u00a0\u00bb. Je traduirais cela par du bachotage. Enfin du gavage comme seule une machine peut faire.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">L&rsquo;id\u00e9e c&rsquo;est par exemple de montrer des milliers de voitures et des milliers de chaises \u00e0 l&rsquo;ordinateur. Au d\u00e9but on lui dit ce que c&rsquo;est, puis on le laisse deviner et on lui dit quand il se trompe.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">L&rsquo;objectif est bien s\u00fbr de lui montrer une voiture ou une chaise qu&rsquo;il n&rsquo;a jamais vue et qu&rsquo;il sache reconna\u00eetre que c&rsquo;est voiture ou une chaise.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Chaque fois qu&rsquo;on lui dit qu&rsquo;il se trompe, il change les param\u00e9trages de ses modules de reconnaissance pour les rendre plus performants<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Mais on est tr\u00e8s loin de l&rsquo;apprentissage du cerveau humain qui apprend \u00e9norm\u00e9ment sans supervision. <\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Yann le Cun explique cela de mani\u00e8re suivante :<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">\u00abA la machine il manque le sens commun.<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">Si vous avez les yeux ferm\u00e9s et on vous dit Yann prend son t\u00e9l\u00e9phone et sort de la pi\u00e8ce.<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">Vous allez, parce que vous avez ce sens commun, comprendre toute une s\u00e9rie de cons\u00e9quences.<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">Par exemple que pour sortir Yann s&rsquo;est lev\u00e9 et il a march\u00e9, il n&rsquo;a pas vol\u00e9. Il a ouvert une porte et que depuis qu&rsquo;il est sorti le t\u00e9l\u00e9phone et Yann ne sont plus dans la pi\u00e8ce.<\/div>\n<div class=\"mdjCiter\">La machine n&rsquo;a pas ce sens commun.\u00bb<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Dans la le\u00e7on il donne un autre exemple :<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Si vous expliquez \u00e0 un enfant la diff\u00e9rence entre un homme et une femme et que par ailleurs vous lui montrez une paire de lunettes, il n&rsquo;aura aucun mal \u00e0 reconna\u00eetre des hommes avec et sans lunettes et des femmes avec et sans lunettes. C&rsquo;est imm\u00e9diat et c&rsquo;est banal.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Pour l&rsquo;ordinateur ce n&rsquo;est absolument pas \u00e9vident : il peut reconnaitre un homme d&rsquo;une femme et reconnaitre un homme avec des lunettes mais il se demandera ce que peut bien \u00eatre une femme portant cette dr\u00f4le de monture sur son nez si on ne lui pas appris. <\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">D\u00a0\u00bbo\u00f9 cette magnifique formule alg\u00e9brique qu&rsquo;il d\u00e9cline dans son cours : une femme \u00e0 lunettes = homme \u00e0 lunettes &#8211; un homme + une femme.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Il explique en effet que souvent la logique doit \u00eatre remplac\u00e9e par de l&rsquo;alg\u00e8bre pour que l&rsquo;ordinateur comprenne !<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Tout ceci revient au mot du jour du 4 f\u00e9vrier 2015 o\u00f9 G\u00e9rard Berry \u00e9galement Informaticien et Professeur au Coll\u00e8ge de France avait rendu ce jugement p\u00e9remptoire : \u00ab Fondamentalement, l\u2019ordinateur et l\u2019homme sont les deux oppos\u00e9s les plus int\u00e9graux qui existent.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">L\u2019homme est lent, peu rigoureux et tr\u00e8s intuitif. L\u2019ordinateur est super rapide, tr\u00e8s rigoureux et compl\u00e8tement con. \u00bb<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Enfin Yann LeCun explique que l&rsquo;intelligence artificielle, dans l&rsquo;histoire de l&rsquo;informatique, a toujours \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e \u00e0 des choses qu&rsquo;on ne savait pas tr\u00e8s bien faire.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Ainsi pour les calculateurs qui jouaient aux \u00e9checs, on parlait d&rsquo;intelligence artificielle. Depuis qu&rsquo;ils sont arriv\u00e9s \u00e0 leur finalit\u00e9 : battre des champions humains on ne parle plus d&rsquo;IA.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Quand on a invent\u00e9 les compilateurs, c&rsquo;est \u00e0 dire la programmation \u00e0 partir de langages proches du langage humain que le compilateur traduisait en langage machine, on parlait d&rsquo;IA. Plus personne ne consid\u00e8re cela comme de l&rsquo;IA.\u00a0 <\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">D\u00e8s qu&rsquo;on sait faire ce n&rsquo;est plus de l&rsquo;intelligence artificielle<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Bref, c&rsquo;est \u00e0 la fois passionnant et rassurant. \u00c9videmment, les informaticiens essayent de passer \u00e0 l&rsquo;apprentissage non supervis\u00e9 mais pour l&rsquo;instant cela ne marche pas.<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Voici un article sur ce type de sujet <a href=\"http:\/\/www.lesechos.fr\/idees-debats\/cercle\/cercle-151108-mythes-et-realite-de-lintelligence-artificielle-1198854.php\">http:\/\/www.lesechos.fr\/idees-debats\/cercle\/cercle-151108-mythes-et-realite-de-lintelligence-artificielle-1198854.php<\/a><\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Et Last but not least, dans sa le\u00e7on inaugurale, le professeur Yann LeCun, tout g\u00e9nie qu&rsquo;il est, rate plusieurs de ses d\u00e9monstrations, comme tout professeur normal que nous avons connu et qui ratait les exp\u00e9riences qu&rsquo;ils voulaient nous montrer. Il ne trouve pas la vid\u00e9o qui va bien, la vid\u00e9o qu&rsquo;il pensait lancer avec lien ne d\u00e9marre pas. Bref du normal ! De l&rsquo;humain !<\/div>\n<div class=\"mdjComplements\">Si vous pr\u00e9f\u00e9rez la lecture \u00e0 la vid\u00e9o vous trouverez une grande partie de l&rsquo;expos\u00e9 dans le fichier joint.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mardi 16 f\u00e9vrier 2016 \u00abDeep learning\u00bbApprentissage profond Yann Le Cun Je vais encore parler du coll\u00e8ge de France et d&rsquo;une le\u00e7on inaugurale. 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